Immediate Engineering: Профессия Будущего В Мире Ai

Но чтобы так работало, алгоритм приходится долго обучать. Установите точную цель, которой вы хотите достичь с помощью языковой модели. Может быть задействована любая задача НЛП, включая завершение текста, перевод и обобщение. Попросите его написать с точки зрения группы персонажей с разным прошлым. Вместо того, чтобы просить GPT создать список потенциальных тем для вашего следующего проекта, попросите его представить новые точки зрения на знакомую тему. Промпт-инжиниринг продолжает оставаться активной областью исследований и разработок.

Предоставьте мне уникальную информацию и советы экспертов, которые помогут мне предоставить моей аудитории высококачественный и информативный контент». Не успело пройти нескольких дней с момента выхода статья, как я наткнулся на «русский ответ» промпт-инженеру в своей ленте предложений от HH. Хотя вакансия называется «Контент-менеджер», в скобочках значилась приписка «Junior Prompt-engineer». В дальнейшем приходилось встречаться и с более адаптированными вариантами названия специальности, вроде «Сценарист чат-бота».

Immediate Engineering: Главный Вывод

Если таймаут на запрос будет слишком долгим, нужно использовать кнопку regenerate, то есть обновить заново. Такой браузинг эффективно работает, и она действительно просмотрит огромную документацию PostgreSQL  к мажорным версиям. Если случится https://deveducation.com/ таймаут, значит, не хватило контекста. На самом деле одна из самых полезных техник, хоть и самая простая. Согласно ей, мы заставляем модель сначала изложить план, по которому она будет генерировать, а только потом начать генерировать.

• Запросы выглядят как текст, фрагменты кода или операторы, а называются промптами.
• Промпт-инжиниринг может использоваться как инструмент для уменьшения предвзятости в системах ИИ.
• Но, Есть шанс, что GPT начнет галлюцинировать и возьмет информацию из примера.
• Давайте подробнее разберемся, чем занимается специалист по затравкам для ИИ, как им стать  и каковы требования к этой должности.
• Использование правильного форматирования — маркеры, списки и заголовки, помогает улучшить структуру ответа и его читаемость.

Тогда снова сообщим, что нужно воспользоваться стилем из предыдущей рассылки, не используя информацию из неё. Сформулируем, что задача модели — написать письмо со сбором фидбека в схожем стиле. Но, Есть шанс, что GPT начнет галлюцинировать и возьмет информацию из примера. ИИ может быть предвзятым, выдавать ложные сведения, не понимать контекст, создавать бессмысленные ответы, оскорблять и давать вредные советы.

Форматирование Промптов

Можно лишь попробовать дать контекст моделям или скормить им референс. Например, попросим модель действовать как маркетолог IT-митапа, написать такую форму, как заданное в качестве примера письмо и посмотрим, что она выдаст. Я ожидал, что модель начнёт действовать излишне вежливо и официозно, но она написала «Привет! » вместо «Здравствуйте, вы очень ценны для нас». Контекст, который мы хотим учесть, тоже можно скармливать модели. Он поместится в окно текста, и модель будет на него опираться.

Prompt engineering, или инженерия запросов, — это процесс создания и оптимизации текстовых запросов для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-3 и ChatGPT. Цель этого процесса — формирование запросов таким образом, чтобы получить наиболее точные и релевантные ответы от модели. Prompt-инженер формулирует максимально точные запросы к различным языковым моделям искусственного интеллекта (ИИ, или по-английски AI), чтобы нейросеть сгенерировала корректный ответ. Чтобы стать инженером быстрой разработки, надо разобраться, как создавать промпты, которые помогают языковым моделям, таким как GPT-3 и GPT-4, генерировать осмысленные ответы. Вы сказали модели завершить предложение, поэтому результат выглядит гораздо лучше, так как он точно следует вашей инструкции (“Complete the sentence”). Такой подход к проектированию оптимальных промптов для указания модели выполнения задачи называется промпт инжинирингом.

Есть такая методика обучения нейросетей, когда модель учится на своих ошибках, а мы контролируем её обучение, давая часть информации. One shot – если даём один пример, few shot – если несколько, а zero shot – вообще не даём, а модель сама фантазирует на тему. В разрезе промптинга это нужно, чтобы контролировать степень фантазий модели. По мере того, как понимание промпт-инжиниринга росло, исследователи начали экспериментировать с различными подходами и стратегиями.

В немногочисленных вакансиях предложения от 60 до 70 тыс. Эффективные запросы помогают извлечь из модели максимальную пользу, минимизируя неточности и неопределенности. Это особенно важно в профессиональных сферах, где точность и надежность информации имеют критическое значение. Я скармливал архитектуру базы данных, entity relation диаграмму. И нейросеть писала промпт, по которому это было построено.

«At least once» — по дефолту, там нужно следить за курсором. А «exactly once» — самая сложная вещь для разработки. Поэтому приходится искать компромисс между первыми двумя. Если нужно, чтобы модель основывалась только на своих знаниях, то делаем zero shot. Если хотим дать референс, например, пример стиля рассылок, то даём информацию.

Она даже даёт рекомендацию выбрать не «at least once», а «exactly once». Ассистент предупреждает, что в этом случае могут быть дубликаты. Следующая техника — chain of ideas или цепочка мыслей. Она может заставить модель декомпозировать задачу, узнаёт, как «мыслит» модель ещё до генераций ответа и уменьшает вероятность галлюцинаций.

Необходимые Навыки И Умения

По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. Существует много инструментов и библиотек, которые могут помочь в создании и оптимизации запросов. Изучите доступные ресурсы и интегрируйте их в свои рабочие процессы. Использование правильного форматирования — маркеры, списки и заголовки, помогает улучшить структуру ответа и его читаемость. Создавать ассистентов преднастроенных моделей Chat-GPT мы можем прямо из интерфейса.

Более того, часть разработчиков, которые уверены в своей работе без взаимодействия с ИИ и игнорируют эту тему, может в какой-то момент опоздать на поезд и оказаться вне рынка. Возможно, этого и не случится, но лучше хотя бы поверхностно ознакомиться с нейросетями, их возможностями и способами взаимодействия с ними. Автор выделил все типы подсказок, особенно те, что помогут в вашей карьере, и важные навыки для улучшения качества подсказок. Ещё один курс с той же площадки с советами и приёмами для составления подсказок, избежания неправильных промптов. Вы узнаете про типы методов и ограничения, с которыми столкнётесь в ChatGPT, а также получите более подсказок.

Можно Ли Обойтись Без Prompt-инженеров?

Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat. А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам. Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt talent. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. Если с искусственным индиктом пользователь болтает ради шутки, возможно, быстрая разработка не пригодится.

Prompt-инженер Как Новый Тренд Требования И Зарплаты У Специалистов

Ну ответит нейросеть не совсем точно, ну выдаст логически несвязанный ответ, катастрофы-то не случится. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. Так ИИ обучится решать большую сложную проблему. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы. Прежде чем продолжить, сделаем небольшое отступление — краткий экскурс, как работают нейронные сети с генеративным искусственным интеллектом.

Тонкая Настройка И Распространение Gpt (2018 Г)

Как представители бизнеса, так и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей работы. Prompt-инженер создает и пошагово исправляет подсказки для ИИ, чтобы при последнем вводе получить оптимальный результат в виде текста, картинки, видеоролика, решения задачи и т. Нейросеть учитывает предыдущие вопросы и ответы, заданный контекст, в итоге ее ответ выглядит так, будто его дал человек, а не компьютерный алгоритм. «At most once» — легче всего имплементировать, вообще ни за чем следить не надо.

Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку. Тогда, скорее всего, столкнемся с понятием галлюцинация, потому что модель проигнорирует инструкцию, что информацию не нужно использовать напрямую. GPT расшифровывается как generative pretrained transformers, поэтому сокращенно называть их будем «трансформеры». Они умеют предсказывать вероятность слова в тексте. Первую модель представила компания Google и стало понятно, что это классная архитектура, на которой можно обучать эффективные вероятностные модели. Так как генеративный ИИ на базе языковых моделей — сфера новая, у специальности промпт-инженеров четкого описания нет, как нет и устоявшихся зарплат..

От появления первой версии ChatGPT до текущего момента технология развивается по экспоненте. Многие заметили, об этом даже есть исследования, что ChatGPT стал тупее. Но если им правильно пользоваться, это незаметно. В этой статье расскажу, как эффективно работать с ChatGPT в разных задачах и архитектуре. Статья написана по мотивам моего доклада для конференции Highload.

Основы Промптинга

Сейчас мы снова вынуждены остановиться и схематично объяснить, как работает ИИ с языковой моделью. То есть человек отправляет искусственному интеллекту запрос, а тот — ответ. Если нейросети выдают странные некорректные результаты, людям неинтересно ее использовать.

Как видите, языковая модель выводит продолжение строк, которое имеет смысл в контексте “The sky is”. Результат может быть неожиданным или далеким от задачи, которую вы хотите выполнить. В любом случае нейросети сейчас на пике популярности, промт инженер обучение а системы искусственного интеллекта становятся всё более сложными. Поэтому спрос на промпт-инженеров будет продолжать расти. Их уникальные навыки и опыт делают инженеров ценнейшим активом в любой команде разработчиков ИИ.